Catalog / 126 cards

Model registry

Проверенные карточки для локального инференса, приватных workspace и воспроизводимых runtime-профилей.

Featured

Последние стабильные карточки

registry nominal
Aster-8B
stable
8.1B4.8 GB BF162.1 GB Q4

Универсальный локальный ассистент с быстрым прогревом и аккуратным structured output.

32K contextJSON mode
Открыть карточку
Nyx-14B Code
stable
14.8B9.2 GB BF164.6 GB Q4

Длинный контекст, diff-ориентированные ответы и стабильный JSON mode.

64K contextpatch mode
Открыть карточку
Mica-1.5B Embed
stable
1.5B0.9 GB BF160.4 GB Q8

Компактная embedding-модель для поиска, индексации и локальных RAG-пайплайнов.

8K contextcosine
Открыть карточку
Orion-32B
research
32.4B19.6 GB BF1610.1 GB Q4

Reasoning-профиль с расширенным budget и диагностикой длинных цепочек.

128K contextthinking budget
Открыть карточку
Quartz-3B Vision
stable
3.2B2.0 GB BF160.9 GB Q4

Компактный vision encoder для документов, схем и локального OCR-предсказания.

16K contextdocument mode
Открыть карточку
Helio-70B
gated
70.2B42 GB BF16profile only

Крупный research-профиль для batch inference и контролируемых workspace-окружений.

workspace onlybatch
Request access
Workload map

Выберите не модель, а профиль

Один и тот же checkpoint часто имеет разные оптимальные форматы и memory budgets.
Decision matrix →
ЗадачаПервая модельФорматContextПроверка
Локальный ассистентAster-8BQ4 / Q88–16KJSON + latency
Code reviewNyx-14B CodeQ4 / Q832–64Kdiff replay
ReasoningOrion-32BQ432–128Kbudget trace
Локальный RAGMica-EmbedQ88Kretrieval recall
Документы и схемыQuartz-VisionQ4 / BF168–16Kpage eval
Card anatomy

Что находится внутри карточки

01

Revision

Точная версия tokenizer, weights и manifest. Не смешивайте карточку с произвольным checkpoint.

02

Runtime budget

Минимальная память, context, batch и рекомендуемый quantization для steady state.

03

Evaluation

Наблюдения о JSON, code, retrieval, latency и известных ограничениях профиля.

Перейти к quickstart →