Model card / stable

Mica-1.5B Embed

Компактная модель представлений для локального поиска, RAG-индексации и кластеризации документов.

1.5Bparameters
8Ktoken window
0.9 GBBF16 weights
0.4 GBQ8 profile
Card notes

Small index, fast recall

Mica использует стабильный tokenizer и нормализованные embeddings, поэтому её удобно использовать в локальных индексах без внешнего inference service.

  • Детерминированный preprocessing
  • Совместим с cosine и dot-product
  • Batch-friendly профили
Suggested stack

Private RAG

Используйте карточку вместе с локальным chunker, SQLite FTS или векторным индексом. Для закрытого workspace доступны evaluation manifests.

Форматы загрузки